О новых подходах к планированию развития городов и территорий с применением цифровых технологий и искусственного интеллекта рассказал директор ФАНУ «Востокгосплан» Михаил Кузнецов на VIII Международной конференции «Искусственные общества и информационные технологии». Научное мероприятие прошло на площадке Центрального экономико-математического института РАН в Москве.
На примере разработки Востокгосплана – цифрового двойника AI CITY LAB для тестирования управленческих решений по развитию города – Михаил Кузнецов показал, как моделирование еще до начала реализации проектов позволяет оценить их влияние на экономику города, бюджет, численность населения и качество городской среды.
«Как оценить последствия и эффекты управленческого решения до того, как потрачены миллиарды? Человечество всегда хотело заглянуть в будущее, и сегодня цифровые технологи позволяют нам моделировать сложные процессы – прогнозировать развитие городов и территорий на десятилетия вперед», – отметил Михаил Кузнецов.
Напомним, AI CITY LAB, как и еще два проекта экспертов ФАНУ «Востокгосплан», стал победителем всероссийского конкурса «Моделирование социально-экономических процессов для задач государственного управления».
Михаил Кузнецов подчеркнул, что применение цифровых систем отражает подход научной организации к моделированию как к практическому инструменту планирования.
«При планировании развития Дальнего Востока мы применяем и естественный интеллект, и искусственный. И, конечно, цифровые модели», – сказал он.
Востокгосплан использует систему взаимосвязанных цифровых моделей для оценки развития экономики Дальнего Востока, мер государственной поддержки и крупных инвестиционных проектов. По словам Михаила Кузнецова, специалисты оценивают портфель новых инвестпроектов, статус развития экономики, ее зависимость от мирового спроса и цен и, применяя современные цифровые модели, просчитывают различные сценарии.
Такой подход использовался и при разработке Стратегии социально-экономического развития Дальневосточного федерального округа до 2030 года с прогнозом до 2036 года, утвержденной Правительством России 7 сентября. Документ, в создании которого принимал участие коллектив Востокгосплана, предусматривает развитие высокотехнологичной диверсифицированной экономики, современной инфраструктуры, улучшение условий для жизни и усиление роли Дальнего Востока в сотрудничестве со странами АТР.
За последние 10 лет благодаря государственной политике экономика макрорегиона растет опережающими темпами.
«Я уверен, что в ближайшие годы Дальний Восток станет своеобразной экономической житницей для России. Этому способствуют уникальные меры господдержки, которые рассчитываются в том числе и на наших моделях», – сказал Михаил Кузнецов.
При этом моделирование необходимо не только на уровне макрорегиона. Оно становится особенно востребованным, когда стратегические цели нужно «приземлить» в конкретный набор проектов на уровне города.
Одна из проблем территориального планирования заключается в том, что образ будущего развития территории определяется на десять и более лет вперед, тогда как вопрос о ресурсах для достижения этих целей остается не до конца определенным и прорабатывается постепенно.
Это проявляется и при формировании мастер-планов дальневосточных городов. Территории заинтересованы в новых социальных объектах, благоустройстве и инфраструктуре.
«Цели амбициозные, всех привлекают затратные проекты, между тем основу экономики, занятости и будущих поступлений бюджета создают проекты инвестиционные, доходные по определению», – акцентирует внимание директор Востокгосплана.
Именно для устранения такого разрыва между целями развития и их ресурсным обеспечением создан AI CITY LAB. Методологическое ядро системы – индекс устойчивого развития города, объединяющий экономическую составляющую, социальную сферу и качество городской среды.
В цифровую систему загружаются статистические и пространственные данные, информация о проектах, финансовая модель города. Используются сведения Росстата, ЕМИСС, Национальной системы пространственных данных и других источников. Часть информации может дополняться непосредственно муниципалитетом.
Каждый проект, который рассматривается при планировании будущего развития муниципалитета, можно разместить на цифровой карте города. Искусственный интеллект проанализирует земельный участок и существующие ограничения, поможет определить необходимую для реализации этого проекта инфраструктуру и предварительно оценить ее стоимость методом аналогов.
«Это полезное действие – оно экономит много времени. По сути, позволяет в несколько раз быстрее сделать предпроектную оценку строительства любого объекта и снизить затраты на предынвестиционный цикл», – пояснил Михаил Кузнецов.
При этом принципиален сам подход к использованию ИИ. Для системы не имеет решающего значения конкретная большая языковая модель – важнее внутренняя логика расчетов и набор данных, на которые она опирается. ИИ работает с расчетными показателями территории и сформированным портфелем проектов. С системой можно «обсуждать» возможное размещение нового объекта и сразу оценивать, как выбранный вариант скажется на параметрах развития города.
Такой подход соответствует самой идее цифрового двойника города: система нужна не столько для отображения текущего состояния территории, сколько для ответа на вопрос, что произойдет после реализации той или иной инициативы. В расчет могут включаться капитальные затраты, новые рабочие места, налоговые поступления, бюджетные последствия, демографические показатели, занятость и влияние проекта на смежные отрасли.
Отдельно Михаил Кузнецов остановился на финансовой устойчивости будущих решений. В расчет включаются не только первоначальные затраты, но и прямые и косвенные последствия проекта: так, строительство Большого театра в арктическом Певеке теоретически возможно, но в будущем для бюджета города содержание этого объекта будет обременительным. При традиционном формировании портфеля проектов можно определить стоимость строительства объекта, но значительно сложнее заранее увидеть, что произойдет дальше.
Еще одна особенность AI CITY LAB – сценарный подход. Система позволяет сформировать видение будущего города и затем проверить, насколько выбранный портфель проектов действительно приближает территорию к этой цели. Рассматриваются разные сценарии – от инерционного до целевого и рискового.
В расчет берется и реакция заинтересованных сторон. Например, во время стратегической сессии жители с помощью AI CITY LAB могут протестировать последствия реализации разных проектов и оценить необходимость конкретных объектов, учитывается также позиция бизнеса, инвесторов и экологического сообщества.
В результате управленческая команда получает возможность сравнивать разные варианты до принятия окончательного решения, а не оценивать последствия по факту, когда объект построен и средства потрачены.
По словам Михаила Кузнецова, уже проведена ретроспективная верификация системы.
«Хорошие результаты она показывает в демографическом контуре и при моделировании бюджетной системы. Сейчас AI CITY LAB проходит пилотную апробацию в нескольких городах», – рассказал директор Востокгосплана.