Почти 80% опрошенных экспертами ФАНУ «Востокгосплан» дальневосточных и арктических предприятий намерены расширять применение искусственного интеллекта и робототехники до 2030 года. При этом около половины компаний оценивают сегодняшний уровень внедрения таких технологий как отстающий.
В опросе, проведенном в мае-июне 2026 года, приняли участие 23 компании Дальнего Востока и Арктической зоны России. Опрос проводился в рамках оценки конкурентоспособности продукции и технологического потенциала предприятий макрорегиона. С учетом размера выборки результаты исследования носят индикативный характер. Вместе с тем они позволяют определить основные тенденции и барьеры, с которыми сталкивается бизнес при внедрении новых технологий.
«Разрыв между текущим уровнем технологического развития предприятий и их планами очевиден. 48% респондентов оценивают уровень внедрения ИИ и робототехники в своих компаниях ниже среднего по сравнению с показателями аналогичных предприятий отрасли. При этом к 2030 году 39% предполагают умеренное расширение технологий в рамках текущих бюджетов, еще 38% имеют соответствующие планы, однако источники финансирования пока не определили. Только 23% респондентов не планируют расширения», – рассказали в Востокгосплане.
Пока технологии используются предприятиями с разной степенью интенсивности. По результатам опроса, 13% компаний уже применяют решения на основе ИИ и робототехники постоянно, 27% используют их в пилотном или тестовом режиме. Еще 23% пока не применяют такие решения, но планируют внедрение в ближайшие один-три года. 37% предприятий технологии не применяют и в ближайшей перспективе их внедрение не рассматривают.
Наиболее востребованным направлением применения ИИ и робототехники стали производственные и технологические процессы – их отметили 26% респондентов. Далее следуют управление данными и аналитика – 24%, мониторинг, диагностика и контроль качества – 20%. Реже компании называют охрану труда и промышленную безопасность, управление персоналом, логистику и клиентский сервис.
Практически все предприятия назвали одни и те же препятствия к внедрению ИИ: высокая стоимость оборудования и внедрения, дефицит квалифицированных кадров.
Также регулярно отмечаются:
• отсутствие готовых решений под специфику региона;
• сложность технического обслуживания в удаленных
районах;
• слабая цифровая инфраструктура;
• низкая экономическая эффективность внедрения в текущих условиях.
«При этом только единичные компании считают, что специфических региональных препятствий нет. Это подтверждает, что особенности Дальнего Востока существенно влияют на темпы цифровизации. Наиболее активно технологии ИИ используют крупные промышленные компании, реализующие пилотные проекты в области предиктивной аналитики, компьютерного зрения и больших языковых моделей. Для основной массы предприятий характерна выжидательная стратегия: планы по внедрению существуют, но их реализация сдерживается высокой стоимостью проектов, дефицитом кадров, недостаточной цифровой инфраструктурой и отсутствием готовых решений для удаленных территорий. В этих условиях дальнейшее распространение ИИ и робототехники будет во многом зависеть от развития отечественных технологий, механизмов государственной поддержки и подготовки квалифицированных специалистов», – отметили в ФАНУ «Востокгосплан».
Наряду с ограничениями, сдерживающими роботизацию, Дальний Восток обладает рядом факторов, которые, напротив, формируют повышенный спрос на автономные и роботизированные системы:
экстремальные природно-климатические условия. Низкие температуры, сильные ветры, сложная ледовая обстановка и труднодоступность отдельных территорий повышают востребованность систем, способных работать без участия человека в арктической среде;
вахтовая модель организации труда, широко распространенная в добывающих отраслях и на удаленных производственных площадках. Дефицит постоянной рабочей силы создает прямой стимул для автоматизации операций и применения автономной техники;
географическая близость Дальнего Востока к крупнейшим технологическим центрам Азиатско-Тихоокеанского региона. Она создает потенциальные условия для кооперационных проектов, технологического трансфера и организации сборочных производств с партнерами из стран АТР. Вместе с тем, как отмечается в исследовании Востокгосплана, этот потенциал пока в значительной степени остается нереализованным.
Между тем сегодня на Дальнем Востоке уже реализуют ряд проектов, показывающих практический потенциал робототехники и автономных систем.
Например, в промышленности одним из наиболее масштабных примеров является Баимский ГОК на Чукотке. На месторождении Песчанка создается горнодобывающее предприятие с широким применением беспилотной карьерной техники. Проект предусматривает использование более 50 автономных самосвалов грузоподъемностью 300–320 тонн, беспилотных буровых установок и экскаваторов с удаленным управлением. Управление техникой будет интегрировано в единую цифровую систему диспетчеризации и мониторинга. Реализация инфраструктурной и производственной части проекта началась в 2025-2026 годах, а внедрение автономной техники предусмотрено на этапе запуска горных работ.
Отдельное направление развития робототехники на Дальнем Востоке связано с освоением морских акваторий. Для макрорегиона такие технологии имеют прикладное значение в исследованиях шельфа, мониторинге морской инфраструктуры и окружающей среды. Также они могут применяться в топливно-энергетическом комплексе и аквакультуре. Один из примеров – подводный робототехнический комплекс для морских исследований, разработанный Московским политехническим университетом совместно с Тихоокеанским океанологическим институтом ДВО РАН. Аппарат предназначен для высокочастотной гидрологической и геохимической съемки морской среды. Комплекс уже прошел испытания и используется в научных экспедициях на Дальнем Востоке и в Арктике. Его производительность демонстрирует эффект автоматизации морских исследований: за 12 часов аппарат способен выполнить около 500 тыс. измерений, тогда как при использовании традиционных методов – только 60.
В Якутии беспилотные технологии применяются в том числе для мониторинга лесных пожаров. В 2026 году проходят испытания комплекса «Геоскан 701В» с системой искусственного интеллекта «Геоскан Горыныч». Для мониторинга предусмотрено использование 64 беспилотников, способных автоматически обнаруживать дым и очаги возгорания, определять координаты пожара и передавать информацию в режиме реального времени.
Анализ показывает, что роботизация и применение ИИ на Дальнем Востоке и в Арктике постепенно становятся инструментом решения системных вызовов макрорегиона – кадрового дефицита, транспортной изолированности, высокой стоимости эксплуатации инфраструктуры и ограниченной доступности услуг.
«Вместе с тем большинство проектов пока находятся на стадии пилотной эксплуатации, локального внедрения или отраслевых экспериментов. Лишь немногие решения достигли масштабов, позволяющих говорить о системном эффекте для всего макрорегиона. Значительная часть проектов реализуется в рамках крупных государственных программ или корпоративных инициатив и пока слабо тиражируется между регионами и отраслями. Внедрение технологий при этом происходит неравномерно. Наиболее зрелые проекты сосредоточены в ресурсных отраслях и логистике, где экономический эффект наиболее очевиден и быстро окупает инвестиции», – отметили эксперты.
Эксперты проанализировали 16 кейсов дальневосточных и арктических компаний. Более 80% оказались основаны на российских технологиях, программном обеспечении, научных разработках или инженерных решениях.
«Однако сохраняются отдельные сегменты, где зависимость от зарубежных технологий остается значительной. Прежде всего это автономная карьерная техника, отдельные компоненты подводной робототехники, системы высокоточного позиционирования и некоторые элементы транспортной автоматизации. Именно эти направления обладают наиболее высоким потенциалом импортозамещения», – подытожили в Востокгосплане.
Читайте дайджест “Робототехника и искусственный интеллект: международные практики и возможности для России, Дальнего Востока и Арктики”