Прогноз социально-экономического развития – один из ключевых элементов среднесрочного и долгосрочного планирования. Закон обязывает регионы формировать вариативные прогнозы: ежегодно – среднесрочные, раз в несколько лет – долгосрочные. Фактически они делаются даже чаще, учитывая необходимую актуализацию или обновление по запросу федерального центра. Добиться максимальной точности при составлении прогнозов позволяет разработанная в Востокгосплане автоматизированная информационно-аналитическая система (АИС) «Регион-Прогноз».
Обычно региональные власти формируют прогнозы в «ручном» режиме. Процесс весьма трудоемкий и дорогостоящий. Но, даже потратив много сил и средств, на выходе можно получить прогноз с недостаточным уровнем точности.
«Почему этого надо избегать? Точность прогнозирования влияет на принятие управленческих решений. Стандартный пример: ошибки в определении будущих доходов бюджета (завышении или занижении их) ведут к неправильной оценке расходов, – рассказывает директор по исследовательским проектам и экспертным разработкам ФАНУ «Востокгосплан» Елена Агешина. – Были в практике случаи, когда предприятие начинало выполнять гособоронзаказ и сумма его налоговых отчислений менялась, чего региональные власти не учли в «ручном» прогнозе развития территории. Между тем необходимо было заранее предусмотреть другие источники формирования доходов, оптимизировать льготы по каким-то налогам, обратить внимание на серую занятость и так далее, то есть принять меры».
Цифровая система «Регион-Прогноз» позволяет учитывать нелинейные элементы развития (к примеру, перепрофилирование производств или появление новых), которые не принимаются во внимание привычными методами.
«Простое прогнозирование с помощью обычной экстраполяции будет опираться на то, что было в прошлом. А мы, используя АИС, стараемся учесть и «изменения в точке». Как повлияет на экономику региона проект, который только что запустили или скоро реализуют? Такую нелинейную связь властям территории будет сложно учесть даже математически. Самый простой способ – подсчитать налоги и рабочие места. Но на самом деле параметров гораздо больше. Изменится ли потребление тепло- и электроэнергии? А показатели водоснабжения? Повлияют ли люди, занявшие вакансии на новых предприятиях, на обороты в торговле? А может, на эти рабочие места специалисты вообще «перетекут» из другого предприятия? Автоматизированная система может это учесть и выдать сбалансированный прогноз», – подчеркивает Елена Агешина.
Сбалансированный – ключевое слово. Среди реальных примеров, которые выявили эксперты Востокгосплана при анализе существующих региональных прогнозов развития, дисбалансов достаточно. Например, прогноз численности населения не соответствует прогнозу рождаемости, смертности и миграции. Или прогноз численности трудоспособного населения не соответствует прогнозу численности рабочей силы. Нарушаются пропорции между ВРП и объемом промышленного производства, а прогноз производительности труда противоречит прогнозу ВРП и численности занятых.
«Возьмем, например, расхождение между реальными доходами населения и оборотом потребительского рынка в прогнозе развития одного из регионов», – говорит Елена Агешина.
«Если реальные доходы поднялись на 20%, вряд ли все эти 20% будут откладываться в банках (или «под подушку»), они должны повлиять на траты в рознице. Даже, если я не куплю, допустим, стиральную машинку (скажем, ее стоимость выросла и высока для меня), то приобрету более дорогую колбасу или два платья вместо одного, и объем розничной торговли увеличится. А на графике мы особого роста не видим», – продолжает эксперт.
Еще один яркий пример подобного дисбаланса приводит руководитель сектора «Макроэкономическое планирование и прогнозирование» Павел Андреев.
«Инвестиционный проект и строительство – всегда взаимосвязанные сферы. И графики должны быть похожими, не разнонаправленными. Здесь же мы видим, что инвестиции то проседают, то растут, а объем работ по виду деятельности «строительство» не коррелирует с этим», – замечает аналитик.
Почему так происходит?
«Данные для подготовки прогнозов зачастую механически сводятся без анализа на противоречивость. Специалисты разных подразделений прогнозируют «свои» показатели. Видят развитие одной отрасли, но не знают, что происходит в другой. Скажем, не учитывают, что рост занятости предполагается в обеих, но трудовых ресурсов в таком количестве в регионе нет. Поэтому качество прогнозов (например, по Форме 2п) страдает», – объясняет Павел Андреев.
По его словам, именно поэтому для разработки прогноза необходимы не только отчетные данные, но и цифровая модель социально-экономической деятельности на территории, а также сценарий регионального развития.
И «Регион-Прогноз» как раз позволяет сформировать цифровую модель региона, учесть цели и проверить их на сбалансированность, осуществить прогнозирование на основе разработанных сценариев.
Что это дает региональным органам власти?
«Сокращение сроков прогнозирования в 2 раза, снижение трудозатрат – в 1,5 раза, 100%-ную сбалансированность показателей. При этом количество прогнозируемых показателей увеличивается в 5 раз», – подчеркивает Павел Андреев.
Эффективность «Регион-прогноза» проверена: АИС успешно внедрена в систему стратегического планирования Забайкальского края. Кроме того, она использована при формировании стратегии развития Камчатского края и Чукотского АО, а также при разработке «экономической части» мастер-планов 8 городов Дальнего Востока и создании прогнозов развития ДФО до 2036 года.